DOE实验设计
上课时间：2015年11月20日,结束时间：2015年11月21日
上课地点：广州
课程费用：3280元/人
课程对象：
课程目标
熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
掌握产品和制程设计中的各种试验方法
掌握试验方法的综合运用技术
掌握Minitab在DOE中的应用
课程大纲
1、课程导入
问题改善的困惑
互动：现场问题解决过程中遇到的困惑
导入DOE分析的适用范围
现场的实际问题选择
每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题
课程结构介绍
学习小组建立
2、基础统计知识回顾
基础统计
数据类型
描述性数据统计量
正态分布
假设检验介绍
假设检验概述
设定假设
P值与α
两类错误（α和β错误）
T检验原理
ANOVA分析原理
回归分析原理
Minitab介绍
Minitab界面及基本操作
T检验minitab演示（演示数据）
ANOVA分析minitab演示（演示数据）
回归分析minitab演示（演示数据）
课堂练习
教具：直升机练习
3、实验设计概述
什么是DOE
DOE的目的与用途
DOE的实际应用
常见的解决问题的方法论：PDCA与DMAIC
DOE在PDCA和DMAIC中使用（DMAIC项目案例：油墨侧蚀CPK提升）
实验设计术语
因子及水平
处理
模型与误差
主效应与交互效应（计算练习）
实验设计的三项基本原则
完全重复或仿行
随机化
区组化
实验设计的类型及用途
全因子实验设计
部分因子实验设计
响应曲面设计
稳健参数设计
混料设计
实验设计的步骤（案例：油墨侧蚀DOE）
实验计划
阐述目标
确定响应变量
选择因子与水平
选择实验设计类型
制定实验计划
按计划实施实验
分析
验证
4、全因子实验设计
全因子实验设计概述
2k全因子试验设计定义及目的
正交表
全因子实验设计分析步骤演示实操（案例：油墨侧蚀DOE实验+翘曲变形DOE分析）
实验计划
分析步骤
拟合模型（原理讲解）
残差诊断
模型改进
模型分析及最优化
实验验证
最优设置结果预测
实际验证
课堂练习
直升机练习
5、部分因子实验设计
部分因子实验设计的必要性
部分因子实验设计原理
删减法
增补法
分辨度
部分因子实验设计分析步骤演示实操（案例：微型变压器耗电量）
实验计划
默认生成元
指定生成元
实验结果分析
课堂练习
电脑模拟练习
师资介绍
主讲老师：倪老师
教育背景：精益六西格玛项目咨询顾问、培训师、六西格玛黑带大师；美国项目管理协会（PMI）注册项目管理师（PMP）；中国质量协会（CAQ）注册六西格玛黑带教师（管理类）。
工作背景：曾任海尔集团六西格玛黑带大师（MBB），海尔集团黑带/绿带讲师，三星（中国）六西格玛黑带。曾任海尔集团冰箱事业部精益六西格玛推进经理及三星DSDI品质部品质经理。
专业专长：精于运用精益管理和六西格玛管理的方法论，并将二者有机的融合；擅长于企业制造及服务流程的改善和提效；擅长于企业精益六西格玛管理体系的构筑。
授课经验：4年世界500强外资企业品质管理经验，4年大型国内家电龙头企业精益六西格玛推进经验，3年专业的精益六西格玛项目咨询经验。亲自推进或辅导推进精益六西格玛项目100个以上，实际财务效果达千万以上；迄今已培训黑带83名（通过全国六西格玛黑带考试），培训绿带百名以上；有着丰富的项目辅导和培训经验。
服务行业：家电、重工、铸造、建材、新能源等
服务客户：海尔集团、河南卫华重型机械股份有限公司、湖南科霸汽车动力电池有限责任公司、山西华恩、佛山欧神诺、浙江利欧、盛运机械、洛阳中航光电等
