《Deepseek 开启的创投行业智能办公新格局》

主讲老师: 尹智    查看讲师详情>>

工作背景：
荷兰Utrecht大学MBI临港产业大学客座教授曾任：商汤科技丨智能产业研究院首席架构师曾任：Oracle Master丨企业架构师曾任：惠普丨企业服务新形态IT首席架构师上海人工智能技术协会特聘首席...

主讲课程：
《通用人工智能曙光：ChatGPT和AI大模型的源起，发展和落地应用》《AI大模型赋能的5G+ 元宇宙产业应用》《人工智能时代的企业大数据技术和架构》《AI大模型时代的金融数字化转型和人工智能赋能应用...

课程大纲:

模块一：AI驱动效率革命——DeepSeek模型简介
1.行业趋势
oAI在创投领域的全球应用案例（如行业分析自动化、项目估值模型）。
o中国创投机构智能化转型的必要性。
2.DeepSeek模型核心能力
o自然语言处理（NLP）：文档解析、合同审核、会议纪要生成。
o数据分析：行业数据清洗、趋势预测、可视化报告生成。
o多模态交互：语音指令操作、图像识别（如财报扫描分析）。

模块二：DeepSeek在创投业务中的落地场景
1.项目筛选与尽调提效
o案例：用DeepSeek批量解析BP，自动提取核心技术、团队背景、财务数据。
o实践：AI生成尽调问题清单，比对行业数据库识别风险点。
2.行业研究与决策支持
o案例：输入关键词（如“固态电池”“长三角政策”），一键生成产业链图谱+竞争分析。
o实践：AI监测被投企业舆情，实时推送行业动态。
3.投后管理与协同办公
o案例：自动生成投后报告框架，抓取企业运营数据生成分析图表。
o实践：用DeepSeek搭建内部知识库，实现文档智能检索与问答。

模块三：实战演练——模拟创投企业典型场景
1.演练1：快速响应新兴产业调研
o任务：输入“无锡市氢能产业政策”，要求AI生成政策解读+本地企业匹配清单。
o目标：缩短人工调研时间80%。
2.演练2：高效处理海量项目BP
o任务：上传10份医疗AI领域BP，用DeepSeek提取核心指标并生成横向对比表。  
o目标：30分钟内完成人工需2天的工作量。
3.演练3：自动化投后预警
o任务：设定“企业研发投入连续3季度下降”等条件，让AI触发预警并生成建议。
模块四：AI落地战略与风险控制
1.创投企业的AI实施路径
o短期：优先落地文档处理、数据清洗等高频场景。
o长期：构建AI驱动的“项目评估-投后风控”全流程系统。
2.风险与伦理
o数据安全：敏感信息（如被投企业财务数据）的本地化部署方案。
o人机协同：AI辅助决策与人工判断的边界界定。