智能制造-数字化工厂技术及应用实践
课程简介：
在当今激烈的市场竞争中，制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量等压力。在设计部门，CAD&PDM系统的应用获得了成功。同样，在生产部门，ERP等相关信息系统也获得了巨大的成功，但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助管理机制，“数字化工厂”技术则是企业迎接挑战的有效手段。
主讲老师: 刘小明 查看讲师详情>>
工作背景：
工商管理博士
国际注册高级经理
国家高级企业培训师
中山大学客座教授
中国实战派质量管理讲师
质量/环境/健康国家注册高级审核员
清华大学继续教育学院客座教授
华南理工大学继续教育学院特...
主讲课程：
【出版书籍】
1-《管好班组就靠这几招》
2-《管好采购就靠这几招》
3-《创业者要懂的24堂采购与物流管理课》
4-《准时下班的智慧：超有效的时间整理法》
【主讲课程】
质量管理类：...
智能制造-数字化工厂技术及应用实践课程大纲详细内容
课程分类： 智能制造
课程目标：
帮助客户了解数字化工厂的含义、数字化工厂的主要模块及技术，数字化工厂构建方法。
帮助企业储备数字化工厂建设的相关知识，为企业建立数字化工厂打下技术基础。
数字化工厂是建立工业4.0的必经之路。数字化工厂有广义与狭义之分。
课程对象：企业中高层管理人员
课程时间：两天(12小时)
课程大纲:
一、什么是智能制造数字化工厂
1、未来趋势分析：产品趋势、制造趋势
2、什么是智能制造？为什么智能制造要依托筹建数字化工厂
3、数字化工厂是什么？
（1）数字化营销
（2）数字化设计
（3）数字化采购
（4）生产自动化
（5）设备自动化
（6）数字化物流与仓储
（7）数字化质量管理
4、愿景和目标
（1）愿景：智慧工厂（实现高品质、快交付、低成本）
（2）目标：智慧管理平台
5、案例分析：美的电饭煲数字化工厂建设和运行
二、工厂数字化转型准备与实施
1、数字化转型的客观趋势
2、企业数字化转型要素与管理角色变化
3、数字化工厂运营管理特点
4、数字化技术支撑智能制造
5、工业数据采集与分析
6、工业数据的价值
7、工业数据类型
8、为什么要采集工业数据
9、采集何种类型工业数据
10、协议数据采集ProfIEt、ProfiBs
11、传感数据采集
12、如何采集数据
13、设备控制器数据采集
14、OPC协议数据采集
三、数据传输与处理IOT
1、物联网简介
2、物联网工作步骤
3、物联网六层架构
4、感知层介绍
5、静态信息采集RFID，QRCode
6、动态信息采集传感数据采集
7、传输层介绍
8、核心网与接入网
（1）接入网：BIOT，LORA等
（2）应用层
（3）智能物流
（4）智能制造
9、工业互联网的规划与实施
（1）感知层设计规划
（2）传输层设计规划
（3）标准层设计规划
（4）数据层设计规划
（5）支撑平台层设计规划
（6）应用层设计规划
四、数字化工厂核心系统MES系统
1、MRP(MafactreResorcePla)
（1）MRP运作逻辑
（2）MRP对生产的管控缺陷
2、MES(Ma.ExectioSystem)
（1）MES包含的业务运作模块
（2）MES软件提供商
（3）MES弥补MRP对生产管控不足
3、MES系统订单管理模块
（1）订单管理模块功能
（2）订单管理模块操作界面
4、MES系统计划排程模块
（1）提高排程效率
（2）提升排程准确性
（3）实时反馈计划执行情况
（4）计划排程模块工作流程
（5）计划排程方法甘特图
5、MES系统设备管理模块
（1）设备管理模块操作界面
（2）设备管理模块功能
（3）监控设备状态
（4）采集设备数据，计算OEE
（5）记录设备运行状况，追溯故障原因
（6）建立设备维护日历，并提醒
（7）设备状态可视化、数据化
6、MES系统资源管理模块
（1）资源管理模块操作界面
（2）资源管理模块功能
（3）资源清单管理
（4）资源状态管理
7、MES系统质量管理模块
（1）质量管理模块功能SPC
（2）质量管理模块用于批次质量管理
8、案例：某企业MES系统介绍（视频）
五、实施路径与举措
1、路径一：智能产品
（1）产品模块化
（2）产品定制化
（3）产品智能化
2、智能生产
（1）工艺研究
（2）智能装配
（3）柔性生产
（4）供方协同
（5）精益基础
3、智能物流
（1）供方物流
（2）厂区物流
（3）成品物流
4、智慧管理
（1）计划一体化
（2）生产透明化
（3）物流智能化
（4）质量体系化
（5）决策数据化
六、构建智能数字化工厂的核心技术
1、构建智能数字化工厂的核心技术—信息物理系统
2、构建智能数字化工厂的核心技术—物联网
3、构建智能数字化工厂的核心技术—云计算、大数据
4、构建智能数字化工厂的核心技术——数据转换、传输与存储
5、构建智能数字化工厂的核心技术——数据采集与处理
6、构建智能数字化工厂的核心技术——仿真与优化技术
7、构建智能数字化工厂的核心技术——工业控制系统技术
8、构建智能数字化工厂的核心技术——三维可视化技术
9、构建智能数字化工厂的核心技术——工业机器人
10、构建智能数字化工厂的核心技术——智能传感器
11、构建智能数字化工厂的核心技术——机器视觉技术
12、构建智能数字化工厂的核心技术——射频识别技术
13、构建智能数字化工厂的核心技术——智能终端
14、智能数字化工厂技术的三个层次
15、计算智能、感知智能、认知智能
16、智能数字化工厂模型数据
七、数字化工厂应用案例探索
1、总装解决方案
2、工艺规划
3、多车型混线生产数字化设计
4、复杂物流仿真
5、订单排产计划和总装线布局
6、某电子工厂数字化工厂案例
7、生产过程数字化及可视化
8、生产运行关键指标可视化
9、综合讨论：结合数字化工厂技术与企业实际情况，讨论推进本企业数字化工厂建设
